Logistic регресия е статистически метод за търсите в отношенията между дихотомна зависима променлива и една или повече независими променливи. Например , можете да погледнете на връзката между това да бъдеш демократ или републиканец и променливи като възраст, раса /етническа принадлежност и доходи. Статистически анализ на софтуер , или SAS , ви позволява да се побере логистични регресии и графиката прогнозира вероятностите от модел . Инструкции
1 <р> Започнете ОРВ графики. Преди SAS може да показва графики , трябва да го кажа, че графики идват чрез поставяне на ОРВ графики във вашата програма SAS .
2 <р> Напиши модел PROC LOGISTIC както обикновено би. В примера , това може да изглежда като
<р> PROC LOGISTIC DATA = MYDATA;
<р> CLASS RACE;
<р> MODEL PARTY = RACE ДОХОД AGE;
<Бразилски> 3 <р> Добави изявление EFFECTPLOT и стартирайте програмата . Примерът ще стане
<р> PROC LOGISTIC DATA = MYDATA;
<р> CLASS RACE;
<р> MODEL PARTY = RACE ДОХОД AGE;
<р> EFFECTPLOT;
<р> RUN;
