Най- основното определение на мета - анализ е синтеза на множество проучвания по същата тема . Процесът на мета - аналитичен идентифицира подходящи проучвания , тежи техните резултати и ги обединява в един-единствен набор резултат . Резултатите от този процес трябва да имат по-голяма статистическа тегло от всеки от съставните проучвания . Мета - анализ на най-често се извършва в областта на медицината , където стандартизирани клинични проучвания са често срещани , но може да се прилага във всяка дисциплина , когато съществуват подходящи изследвания.
Преглед Process
<р> Първата стъпка в процеса на мета - аналитичен идентифицира подходящи изследвания , които се комбинират за желаната тема . За да направите това , изследователите да намират проучвания от подобен тип , като рандомизирани контролирани проучвания , както от публикувани и непубликувани източници, за да се избегне пристрастие публикуване , след това изхвърлете проучвания, които не отговарят на стандартите за качество и тежат останалите проучвания съгласно качество. На следващо място, те влизат на статистически данни от всяко изследване , да приложи ефекти модел за нормализиране на резултатите и да ги представи с визуални елементи, като например диаграми или графики . Продажба и Наем Предимства
<Бразилски>
резултатите от мета - анализ носят по-голяма тежест, отколкото статистическа всяко едно проучване , което го прави мощен инструмент за определяне на истинския размер на ефекта . Мета - анализ може също така разкриват значителни различия между иначе подобни проучвания , и може да предложи по-сложен поглед към променливи и ефекти , че резултатите влияние. За обект , където десетки проучвания се публикува всяка година , мета - анализ може да ги постави в контекст и да се осигури по-широк поглед на засегнатото население .
Недостатъци
Мета - анализ, може да бъде много трудоемък , което често изисква значителни усилия , за да се идентифицират и се претегля подходящи изследвания, особено когато проучванията са различни , предлагат достатъчно данни или включват уникални променливи. Използването на модерни статистически принципи , мета - анализ изисква избор на подходящи ефекти модел и тестове, за да се гарантира, че моделът е точна. Възможно е също така , че ако значителен брой от общия брой на проучванията не са добре проведено , пристрастни или не внимателно подбрани , че мета - анализ ще се отрази неточни резултати .